«Тень Explorer: Доступ И экспорта Windows теневых копий согласно TimeSprint зона: Спринт клиента поддержки & батарея мониторинг App для iOS», Фаршад на 31 января 2012 года оставить комментарий
Высокий динамический диапазон обработки изображений, ака HDRI, или просто HDR, это техника, которая позволяет приносить вне диапазона уровней интенсивности (в изображениях), которые встречаются в реальных сцены, такие как прямого солнечного света или слабый moonlight. ДРЧ технологий направлены на представление контраст между фотографии одного изображения. Non-HDR камеры, например, принимать фотографии на уровне единой экспозиции и следовательно, имеют ограниченное контраст диапазон. Это часто приводит к потере ярких и темных областей изображения, которые могут быть исправлены с помощью похожих изображений и использование ДРЧ технологий. Picturenaut это HDR изображений приложение, которое позволяет пользователям создавать образы высокий динамический диапазон (HDR) с скобки облучения. Все, что вам нужно сделать это выбрать входные изображения, и Picturenaut будет корректировать облучения в одном HDR-изображения, с автоматической экспозиции коррекции, фотография выравнивание и цвет балансировки. Кроме того вы можете настроить изображение, управляя тон сопоставления для создания желаемого изображения эффект. Picturenaut обеспечивает 8-битные, 16-разрядных и 32-битных режимах, корректировку гамма, поддержка для RAW изображений и реального времени просмотра. Кроме того, это приложение является вполне способна сделать использование многоядерных процессоров.
Чтобы начать работу, просто нажмите кнопку генерировать HDR-изображение от варианта экспозиции скобки и добавлять изображения. После этого, выберите необходимые параметры, включая коррекции экспозиции, призрак удаление, автоматическая изображения и, при необходимости, цвет балансировки. Можно также выбрать весов предпочтения (Стандартная или Mid-Emphasis) и выбрать кривой (линейный, Compute, стандартной кривой или определяемые пользователем). Нажмите кнопку OK для создания HDR-изображения.
View the Original article